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Pytest自动化测试

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简介

pytest是动态编程语言Python专用的测试框架,它具有易于上手、功能强大、可扩展性好、兼容性强、效率高、第三方插件丰富等特点。

功能特征: 完整的文档,包括安装,教程和PDF文档 简单而又详细的断言模式(使用纯assert语句) 自动发现测试模块和功能(以test为标识) 可以运行unittest和nose框架的测试用例 灵活的固件,用于管理小型或参数化的长期测试资源 丰富的插件架构,拥有三百多个外部插件和丰富的社区 编写规则: 测试文件以test_开头(以_test结尾也可以) 测试类以Test开头,并且不能带有 init 方法 测试函数以test_开头 断言使用基本的assert即可 自动发现规则:

如果未指定任何参数,则从testpaths(如果已配置)或当前目录开始收集。另外,命令行参数可以在目录、文件名或节点ID的任何组合中使用。在这些目录中,搜索包含 test_*.py 或 *_test.py 的测试文件。从这些文件中,收集以test前缀的测试方法,或者在Test前缀的测试类(无__init__方法)中的以test前缀的测试方法。

官方文档:https://docs.pytest.org/en/latest/contents.html   安装

打开bash命令行,运行以下命令:

pip install -U pytest

 

检查是否安装了正确的版本:

$ pytest --version pytest 6.1.2   示例

创建一个简单的测试函数:

# test_sample.py # 被测功能 def func(x): return x + 1 # 测试成功 def test_pass(): assert func(3) == 4 # 测试失败 def test_fail(): assert func(3) == 5

 

现在开始执行测试功能:

E:\workspace-py\Pytest>pytest ========================================================================== test session starts ========================================================================== platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0 rootdir: E:\workspace-py\Pytest plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-2.1.1, metadata-1.8.0, rerunfailures-9.1, xdist-2.1.0 collected 2 items test_sample.py .F [100%] =============================================================================== FAILURES ================================================================================ _______________________________________________________________________________ test_fail _______________________________________________________________________________ def test_fail(): > assert func(3) == 5 E assert 4 == 5 E + where 4 = func(3) test_sample.py:16: AssertionError ======================================================================== short test summary info ======================================================================== FAILED test_sample.py::test_fail - assert 4 == 5 ====================================================================== 1 failed, 1 passed in 0.16s ======================================================================

这里未指定测试用例,pytest将依据自动发现规则检索并执行测试,等同于 pytest ./test_sample.py

  pytest 使用 . 标识测试成功(PASSED)   pytest 使用 F 标识测试失败(FAILED)   可以使用 -v 选项,显示测试的详细信息   可以使用 -h 查看 pytest 的所有选项   标记

默认情况下,pytest 会递归查找当前目录下所有以 test 开始或结尾的 Python 脚本,并执行文件内的所有以 test 开始或结束的函数和方法。

1、如果你想指定运行测试用例,可以通过 :: 显式标记(文件名:: 类名::方法名)。

E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py::test_pass ========================================================================== test session starts ========================================================================== platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0 rootdir: E:\workspace-py\Pytest plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-2.1.1, metadata-1.8.0, rerunfailures-9.1, xdist-2.1.0 collected 1 item test_sample.py . [100%] =========================================================================== 1 passed in 0.05s ===========================================================================

 

2、如果你想选择一些测试用例,可以使用 -k 模糊匹配。

E:\workspace-py\Pytest>pytest -k pass test_sample.py ========================================================================== test session starts ========================================================================== platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0 rootdir: E:\workspace-py\Pytest plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-2.1.1, metadata-1.8.0, rerunfailures-9.1, xdist-2.1.0 collected 2 items / 1 deselected / 1 selected test_sample.py . [100%] ==================================================================== 1 passed, 1 deselected in 0.02s ====================================================================

 

3、如果你想跳过个别测试用例,可以使用 pytest.mark.skip(),或者 pytest.mark.skipif(条件表达式)。

# 测试失败 @pytest.mark.skip() def test_fail(): assert func(3) == 5 E:\workspace-py\Pytest>pytest -v test_sample.py ========================================================================== test session starts ========================================================================== platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0 -- c:\python37\python.exe cachedir: .pytest_cache metadata: {'Python': '3.7.3', 'Platform': 'Windows-7-6.1.7601-SP1', 'Packages': {'pytest': '6.0.2', 'py': '1.9.0', 'pluggy': '0.13.0'}, 'Plugins': {'allure-pytest': '2.8. 18', 'cov': '2.10.1', 'html': '2.1.1', 'metadata': '1.8.0', 'rerunfailures': '9.1', 'xdist': '2.1.0'}} rootdir: E:\workspace-py\Pytest plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-2.1.1, metadata-1.8.0, rerunfailures-9.1, xdist-2.1.0 collected 2 items test_sample.py::test_pass PASSED [ 50%] test_sample.py::test_fail SKIPPED [100%] ===================================================================== 1 passed, 1 skipped in 0.07s ======================================================================

 

4、如果你想捕捉一些异常,可以使用pytest.raises()。

# test_raises.py def test_raises(): with pytest.raises(TypeError) as e: connect('localhost', '6379') exec_msg = e.value.args[0] assert exec_msg == 'port type must be int'

 

5、如果你事先知道测试函数会执行失败,但又不想直接跳过,而是希望显示的提示,可以使用pytest.mark.xfail()。

# 测试失败 @pytest.mark.xfail() def test_fail(): assert func(3) == 5 E:\workspace-py\Pytest>pytest -k fail test_sample.py ========================================================================== test session starts ========================================================================== platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0 rootdir: E:\workspace-py\Pytest plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-2.1.1, metadata-1.8.0, rerunfailures-9.1, xdist-2.1.0 collected 2 items / 1 deselected / 1 selected test_sample.py x [100%] =================================================================== 1 deselected, 1 xfailed in 0.05s ====================================================================

 

6、如果你想对某个测试点进行多组数据测试,可以使用 pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues) 参数化测试,即每组参数都独立执行一次测试。

注意:以往我们可以把这些参数写在测试函数内部进行遍历,但是当某组参数导致断言失败,测试则就终止了。

# 测试成功 @pytest.mark.parametrize('data', [1, 2, 3]) def test_pass(data): assert func(data) == 4 E:\workspace-py\Pytest>pytest -k pass test_sample.py ========================================================================== test session starts ========================================================================== platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0 rootdir: E:\workspace-py\Pytest plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-2.1.1, metadata-1.8.0, rerunfailures-9.1, xdist-2.1.0 collected 4 items / 1 deselected / 3 selected test_sample.py FF. [100%] =============================================================================== FAILURES ================================================================================ _____________________________________________________________________________ test_pass[1] ______________________________________________________________________________ data = 1 @pytest.mark.parametrize('data', [1, 2, 3]) def test_pass(data): > assert func(data) == 4 E assert 2 == 4 E + where 2 = func(1) test_sample.py:11: AssertionError _____________________________________________________________________________ test_pass[2] ______________________________________________________________________________ data = 2 @pytest.mark.parametrize('data', [1, 2, 3]) def test_pass(data): > assert func(data) == 4 E assert 3 == 4 E + where 3 = func(2) test_sample.py:11: AssertionError ======================================================================== short test summary info ======================================================================== FAILED test_sample.py::test_pass[1] - assert 2 == 4 FAILED test_sample.py::test_pass[2] - assert 3 == 4 =============================================================== 2 failed, 1 passed, 1 deselected in 0.17s ===============================================================   固件

固件(Fixture)是一些函数,pytest 会在执行测试函数之前(或之后)加载运行它们。

我们可以利用固件做任何事情,其中最常见的可能就是数据库的初始连接和最后关闭操作。

1、Pytest使用pytest.fixture()定义固件,为了在实际工程中可以更大程度上复用,我们更多的是使用文件conftest.py集中管理固件(pytest会自动调用)。

# conftest.py import pytest @pytest.fixture() def data(): return 3 # 测试成功 def test_pass(data): assert func(data) == 4 E:\workspace-py\Pytest>pytest -k pass test_sample.py ========================================================================== test session starts ========================================================================== platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0 rootdir: E:\workspace-py\Pytest plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-2.1.1, metadata-1.8.0, rerunfailures-9.1, xdist-2.1.0 collected 2 items / 1 deselected / 1 selected test_sample.py . [100%] ==================================================================== 1 passed, 1 deselected in 0.05s ====================================================================

 

 

2、Pytest 使用 yield 关键词将固件分为两部分,yield 之前的代码属于预处理,会在测试前执行;yield 之后的代码属于后处理,将在测试完成后执行。

# conftest.py import pytest @pytest.fixture() def db(): print('opened') yield print('closed') # 测试成功 def test_pass(db): assert func(3) == 4 E:\workspace-py\Pytest>pytest -s -k pass test_sample.py ========================================================================== test session starts ========================================================================== platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0 rootdir: E:\workspace-py\Pytest plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-2.1.1, metadata-1.8.0, rerunfailures-9.1, xdist-2.1.0 collected 2 items / 1 deselected / 1 selected test_sample.py opened .closed ==================================================================== 1 passed, 1 deselected in 0.02s ====================================================================

 

 

3、为了更精细化控制固件,pytest使用作用域来进行指定固件的使用范围。

在定义固件时,通过 scope 参数声明作用域,可选项有:

function: 函数级,每个测试函数都会执行一次固件(默认值); class: 类级别,每个测试类执行一次,所有方法都可以使用; module: 模块级,每个模块执行一次,模块内函数和方法都可使用; session: 会话级,一次测试只执行一次,所有被找到的函数和方法都可用。 # conftest.py import pytest @pytest.fixture(scope='function', autouse=True) def func_scope(): pass @pytest.fixture(scope='module', autouse=True) def mod_scope(): pass @pytest.fixture(scope='session') def sess_scope(): pass @pytest.fixture(scope='class') def class_scope(): pass

  # 测试成功  @pytest.mark.usefixtures('sess_scope')  def test_pass(class_scope):      assert func(3) == 4

E:\workspace-py\Pytest>pytest --setup-show -k pass test_sample.py ========================================================================== test session starts ========================================================================== platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0 rootdir: E:\workspace-py\Pytest plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-2.1.1, metadata-1.8.0, rerunfailures-9.1, xdist-2.1.0 collected 2 items / 1 deselected / 1 selected test_sample.py SETUP S sess_scope SETUP M mod_scope SETUP C class_scope SETUP F func_scope test_sample.py::test_pass (fixtures used: class_scope, func_scope, mod_scope, sess_scope). TEARDOWN F func_scope TEARDOWN C class_scope TEARDOWN M mod_scope TEARDOWN S sess_scope ==================================================================== 1 passed, 1 deselected in 0.02s ====================================================================

 

我们可以把固件作为入参,还可以使用@pytest.mark.usefixtures('class_scope'),或者指定autouse参数让固件自动执行。

并且还可以指定params参数来实现固件的参数化,以及指定name参数来修改固件名。

可以使用 -s 选项,显示print打印信息 可以使用 --setuo-show 选项,显示详细的固件信息

 

4、内置固件:

tmpdir & tmpdir_factory:用于临时文件和目录管理,默认会在测试结束时删除。pytestconfig:用于读取命令行参数和配置文件capsys:用于捕获 stdout 和 stderr 的内容,并临时关闭系统输出。monkeypath:用于运行时动态修改类或模块。recwarn:用于捕获程序中 warnings 产生的警告。

 

 Pytest学习手册:https://learning-pytest.readthedocs.io/zh/latest/index.html

 

 

作者:Leozhanggg

出处:https://www.cnblogs.com/leozhanggg/p/14035202.html

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